LLM

Wenn man über Agenten redet, wird wie selbstverständlich davon ausgegangen, dass man sie mit Tools wie LangChain, LangGraph, CrewAI oder AutoGen baut. Das macht auch absolut Sinn. Wenn man aber gerade erst beginnt, sich mit Agenten zu beschäftigen, dann empfehle ich, zumindest einmal einen Agenten von Hand zu implementieren bzw. seine Komponenten und ihr Zusammenspiel ohne Framework zu betrachten. Ich für meinen Teil habe damit sehr gute Erfahrungen gemacht. Man entwickelt ein tieferes Verständnis davon, was einen Agenten ausmacht und versteht auch die Abstraktionen der Frameworks besser. ...

Ein deutschsprachiges Tutorial, das Schritt für Schritt zeigt, wie Unternehmen mit Self-Hosted LLMs ihre Datensouveränität bewahren: Von der Installation über Fine-tuning bis zur vollständigen Unabhängigkeit – inklusive echter Debugging-Stories und transparenten Trade-offs. Warum diese Tutorial-Serie? Unternehmen im DACH-Raum stehen vor einem Dilemma: Sie wollen generative KI nutzen, aber sensible Daten dürfen nicht an externe APIs fließen — sei es aus DSGVO-Gründen, Branchenregulierung oder zum Schutz von Betriebsgeheimnissen. ...