LangGraph

Im letzten Post haben wir dem Agenten ein Fundament gegeben — LangGraph für Struktur, MCP für standardisierte Tools. Das Ergebnis: ein einzelner Agent, der verschiedene Tool-Quellen kombiniert und dessen Kontrollfluss transparent und testbar ist. Aber irgendwann reicht ein einzelner Agent nicht mehr aus. Nicht weil er zu wenig Tools hat, sondern weil die Aufgabe so komplex wird, dass ein einzelnes LLM zu viele Rollen gleichzeitig übernehmen muss. Es soll analysieren, Maßnahmen ableiten und einen Bericht schreiben — alles in einem Kontext. Je mehr Verantwortung man einem Agent gibt, desto größer wird der Kontext und desto wahrscheinlicher wird Halluzination. ...

Im letzten Post haben wir einen Agenten von Grund auf gebaut — ohne Framework, direkt gegen die Anthropic API. Das Ergebnis: ein funktionierender ReAct-Agent mit Calculator und Wikipedia als Tools. Funktioniert. Aber bei genauerem Hinsehen zeigen sich schnell einige Grenzen: Bei einem Crash startet der Agent von vorne — es gibt kein Checkpointing. Der Loop ist linear — bedingte Verzweigungen lassen sich zwar mit if/else einbauen, werden aber schnell unübersichtlich, intransparent und schwer wartbar. ...